Работа посвящена решению задачи повышения уровня скрытности внедрения данных в изображения на основе применения подходов искусственного интеллекта. Предложенная в работе структура интеллектуальной технологии адаптивного субинтервального скрытного внедрения информации в изображения на основе анализа частотных субинтервальных свойств изображений позволяет оценивать и изменять значения параметров метода субинтервального скрытного внедрения с позиций достижения высоких показателей скрытности внедряемой информации.
The work is devoted to solving the problem of increasing the level of secrecy of data embedding into images based on the use of artificial intelligence approaches. The proposed structure of intelligent technology for adaptive subinterval hidden embedding of information into images based on the analysis of frequency subinterval properties of images makes it possible to evaluate and change the values of the parameters of the subinterval hidden embedding method from the standpoint of achieving high levels of the embedded information secrecy.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-07-00657.