Настоящая работа посвящена исследованию применения генеративного моделирования в проектировании: это итерационный процесс, при котором происходит генерация нескольких выходных данных с учетом определенных ограничений входных параметров. Генеративный дизайн может предложить преимущества традиционному проектированию, поскольку ещё на стадии концептуальной разработки учитываются специально установленные критерии. Цель работы состояла в исследовании существующих методов и алгоритмов генеративного дизайна при городском планировании с учетом изменения характеристик окружающей среды. Первым шагом было определение входных данных для проектирования городской структуры. Вторым этапом выступал анализ существующих решений. В заключении был сделан вывод о различных ограничениях, с которыми сталкиваются разработчики, а именно: необходимость внесения изменений в пользовательском режиме накладывает ограничения по применению подобных систем. Также установлено, что на данный момент отсутствует четкая логика, по которой генеративные системы могли бы выявлять противоречия в наборе мультимодальных данных и принимать решение о соответствии полученного результата динамически изменяющимся параметрам.
This paper is devoted to the study of generative modeling in design used: this is an iterative process that generates several output data with consideration to certain restrictions of the input parameters. Generative design can offer advantages to traditional design as specifically defined criteria are taken into account early as the conceptual design stage. The purpose of the work was to study the existing methods and algorithms of generative design in urban planning, taking into account changes in environmental characteristics. The first step was to determine the input data for the design of the urban structure. The second stage was the analysis of existing solutions. In conclusion, it was The conclusion was made about the various constraints faced by developers, namely: the requirement to make changes in the user mode imposes restrictions on the use of such systems. It is also established that at the moment there is no clear logic by which generative systems can identify contradictions in a set of multimodal data and make a decision on the correspondence of the obtained result to dynamically changing parameters.