В статье представлен разработанный алгоритм подготовки мультиспектральных спутниковых данных для задачи классификации сельскохозяйственных культур. Формализована процедура загрузки данных со спутника Copernicus Sentinel-2 с ресурса SentinelHub по заданным географическим координатам из geojson-файла с возможностью указания параметров, отражающих целевые даты получения данных. Описан алгоритм предобработки и аугментации данных к формату, необходимому для анализа математическими моделями машинного обучения.
The article describes a developed algorithm of multispectral satellite data preprocessing for agricultural crop classification. The procedure for downloading data from the Copernicus Sentinel-2 satellite from the SentinelHub resource at the geographical coordinates from the shape file with ability to specify parameters that reflect the target data acquisition date is formalized. The algorithm of data preprocessing and augmentation to the format required for analysis by mathematical models of machine learning is described.