Одним из наиболее распространенных методов диагностики головного мозга является использование магнитно-резонансной томографии (МРТ). Сегментация снимков МРТ головного мозга с помощью компьютерной системы предварительной обработки является важным этапом в работе приложений, направленных на проведение планирования хирургических операций, исследования активности мозга или детекцию злокачественных опухолей. Первостепенной задачей такой системы является улучшение качества изображения. В данной работе рассмотрены основные методы и алгоритмы предварительной обработки МРТ изображений. Проведенный анализ по способам и методам подавления шумов на МРТ-изображениях показал, что для решения данной задачи в настоящее время наиболее часто используются такие фильтры, как усредняющий, Гаусса, Винера, медианный и вейвлет Хаара. Методы предобработки изображений позволяют преобразовывать изображения для улучшения их визуального восприятия, а также решать задачи изменения представления изображений для обеспечения их хранения, передачи, визуализации в электронном виде и дальнейшего анализа заложенной в них информации.