Данная статья посвящена проблеме определения качества медицинских изображений. Сейчас многие цифровые медицинские аппараты представляют выходные данные в виде цифрового снимка, и в силу различных факторов изображения могут быть расфокусированы, зашумлены, иметь другие недостатки, которые препятствуют нормальному анализу человеку или алгоритмам компьютерного зрения. Авторы описывают несколько метрик, подходящих для определения качества медицинских изображений: меры размытости, сегментации, энтропии изображения, резкости, уровня шумов. Вычислив данные меры для интересующего изображения можно предположительно сказать, насколько изображение подходит для анализа человеческим глазом или алгоритмами компьютерного зрения.
This article is about the problem of calculating the quality of medical images. Nowadays many digital medical devices present the output in the form of a digital image, and due to various factors, images can be out of focus, noisy, and have other drawbacks that interfere with normal human analysis or computer vision algorithms. Authors describe several metrics that are suitable for determining the quality of medical images: measures of blurriness, segmentation, image entropy, sharpness, noise level. With these metrics for the image of interest, we can say with some probability if the image is suitable for analysis by the human eye or computer vision algorithms.