Концепция интеллектуального зала совещаний подразумевает реализацию подсистемы контроля и управления доступом. В число функций, выполняемых этой подсистемой, входят идентификация и аутентификация пользователей. Одним из способов осуществления этих процедур является проведение обнаружения и распознавания лиц на изображениях, полученных с помощью установленных видеокамер. Другой сферой применения методов обнаружения и распознавания лиц является сенсорная плоскость интеллектуального зала совещаний, где указанные методы используются для идентификации участников, а также их автоматического учета. Задача обнаружения лица является первым шагом в процессе решения задачи распознавания лица. Следующим этапом процесса идентификации пользователя после обнаружения лица является непосредственно его распознавание. Оно производится путем сравнения вычисленных признаков с заложенными в базу данных эталонами. Многообразие различных алгоритмов обнаружения и распознавания лица обуславливает необходимость выбора оптимальных методов с точки зрения скорости обнаружения, точности распознавания и простоты реализации.
The concept of the intellectual hall of meetings means implementation of a subsystem of control and access control. The number of the functions which are carried out by this subsystem includes identification and authentication of users. One of ways of implementation of these procedures is carrying out detection and facial recognition on the images received by means of the installed video cameras. Other scope of methods of detection and facial recognition is the touch plane of the intellectual hall of meetings where the specified methods are used for identification of participants and also their automatic accounting. The problem of detection of the person is the first step in the course of a solution of a problem of recognition of the person. The following process step of user identification after detection of the person is directly its recognition. It is made by comparison of the calculated signs with the standards put in the database. The variety of different algorithms of detection and recognition of the person causes need of the choice of optimum methods in terms of the speed of detection, accuracy of recognition and simplicity of implementation.
Работа выполнена при финансовой поддержке фонда РФФИ (проект № 18-07-00380)