<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2518-1092</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Информационные технологии</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2518-1092</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2518-1092-2019-4-1-0-3</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">1639</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ ОПТОВОЙ ТОРГОВОЙ КОМПАНИИ С УЧЕТОМ СЕЗОННОСТИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>AUTOMATED FORECASTING SYSTEM FOR VOLUMES OF SALES WHOLESALE TRADE COMPANY WITH SEASON ACCOUNT</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Литвинова</surname><given-names>Алина Александровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Litvinova</surname><given-names>Alina Aleksandrovna</given-names></name></name-alternatives><email>figer91@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Забнин</surname><given-names>Сергей Александрович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Zabnin</surname><given-names>Sergey Aleksandrovich</given-names></name></name-alternatives><email>figer91@mail.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2019</year></pub-date><volume>4</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/information/2019/1/ит3.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В работе рассмотрена разработка автоматизированной системы прогнозирования объемов продаж оптовой торговой компании с учетом сезонности. Адаптирован метод поиска похожих подпоследовательностей временного ряда прогнозирования объема продаж с учетом сезонной компоненты под особенности прогнозирования объема продаж конкретного предприятия. Оценена эффективность адаптации метода поиска похожих подпоследовательностей временного ряда для прогнозирования объемов продаж на предприятии.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper considers the development of an automated system for forecasting sales volumes of a wholesale trading company, considering seasonality. The method of searching for similar subsequences of the time series of forecasting sales volume, considering the seasonal component, has been adapted to the specifics of forecasting sales volumes of a particular enterprise. The effectiveness of adapting the method of searching for similar time series subsequences for forecasting sales volumes at an enterprise has been evaluated.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>прогнозирование объемов продаж</kwd><kwd>динамическая транформация временной шкалы</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>численные методы</kwd><kwd>критерии</kwd><kwd>объем продаж</kwd><kwd>сезонность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>sales forecasting</kwd><kwd>dynamic transformation of the timeline</kwd><kwd>forecasting</kwd><kwd>numerical methods</kwd><kwd>criteria</kwd><kwd>sales</kwd><kwd>seasonality</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Швагер, Джек Д. Технический анализ. &amp;Pi;олный курс / Джек Д. Швагер &amp;ndash; М.: Альпина &amp;Pi;аблишер, 2017. &amp;ndash; 880 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Мэрфи, Джон Дж. Технический анализ фьючерсных рынков. Теория и практика / Джон&amp;nbsp;Дж.&amp;nbsp;Мэрфи &amp;ndash; М.: Альпина &amp;Pi;аблишер, 2011. &amp;ndash; 616 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Черноморец, А.А. Информационные системы валютного рынка / А.А. Черноморец: Белгородский институт государственного и муниципального управления ОРАГС, 2006 &amp;ndash; 173 с.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Киселевич, Ю.В. &amp;Pi;рименение моделей оценки конкурентоспособности при формировании оптимального портфеля ценных бумаг //Материалы международной научно-практической конференции &amp;laquo;Конкурентоспособность бизнеса и технологий&amp;raquo; / Ю.В. Киселевич - Брянск, 2005</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Вдовин, В.М. Информационные технологии в финансово-банковской сфере: &amp;Pi;рактикум / В.М.&amp;nbsp;Вдовин, Л.Е Суркова - Москва: Дашков и К&amp;deg;, 2010. &amp;ndash; 248 с.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Гахов, Р.&amp;Pi;. Компьютерное моделирование экономических процессов: учебное пособие для студентов вузов по специальности 230400.62 &amp;quot;Информационные системы и технологии&amp;quot; [Текст] / Р.&amp;Pi;.&amp;nbsp;Гахов, Н.В. Щербинина и др. - Белгород: ИД Белгород, 2014. &amp;ndash; 88 с.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. &amp;Pi;илиньский, Л. Рутковский &amp;ndash; М.: Горячая линия &amp;ndash; Телеком, 2006. &amp;ndash; 452 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Иорш, В.И. Управление основными фондами на основе ключевых показателей эффективности [Текст] / В. И. Иорш, В. Д. Стружинский // Горный журнал. &amp;ndash; 2010. - №3. &amp;ndash; С. 25 &amp;ndash; 28.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Фаулер, М. Архитектура корпоративных программных приложений / М. Фаулер, Д. Райс, М. Фоммел, Э. Хайет, Р. Ми, Р. Стаффорд &amp;ndash; М.: Вильямс, 2007. &amp;ndash; 544 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>