В работе описываются особенности использования онтологий, как формального описания предметных областей. Выделяются основные этапы создания онтологий, способы из представления, описывается процесс выделения классов, их свойств и отношений между ними. Особое внимание уделяется электронным онтологическим моделям, рассматриваются программные решения, использующиеся для их построения. Детально описывается работа в редакторе онтологий Protege и процесс создания онтологической модели при построении формального описания профиля компетентности сотрудников IT-фирмы. Основными задачами модели данной предметной области, являются: консолидация информации о наличии компетенций фирмы, предоставление информации о модели компетенций, предоставление данных об уровне текущих компетенций сотрудников, классификация компетенций, а также поиск сотрудника по требуемой компетенции. В дальнейшем такая онтологическая модель может быть использована для построения базы знаний, либо в сочетании с математическими моделями для решения задач оптимизации и поддержки принятия решений.
The article describes the features of using ontologies, as a formal description of subject areas. The main stages of creating ontologies, methods from the presentation are outlined, the process of selecting classes, their properties and relations between them is described. Particular attention is paid to electronic ontological models, software solutions used to construct them are considered. The work in the ontology editor Protege and the process of creating the ontological model in the process of constructing a formal description of the competence profile of the IT company employees are described in detail. The main tasks of the model of this subject area are: consolidation of information on the presence of the competences of the firm, providing information on the competence model, providing data on the level of the current competences of employees, classification of competencies, and also searching for the employee in the required competence. In the future, such an ontological model can be used to build a knowledge base, or in combination with mathematical models for solving optimization and decision support problems.