2518-1092Научный результат. Информационные технологии2518-109210.18413/2518-1092-2018-3-1-3-101328КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕО РАЗРАБОТКЕ ИМИТАЦИОННОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОДЗЕМНЫХ ВОДON THE DEVELOPMENT OF A SIMULATION DYNAMICS MODEL OF THE GROUNDWATER DISTRIBUTIONПетинаМария АлександровнаPetinaMariya Aleksandrovnapetina_m@bsu.edu.ruЕгоровИлья АлександровичEgorovIlya Alexandrovich888615@bsu.edu.ruКоваленкоАнастасия НиколаевнаKovalenkoAnastasia NikolaevnaРешетниковаЛидия КонстантиновнаReshetnikovaLydia Konstantinovna20183100

В статье рассматривается применение модели знаний о динамике распространения подземных вод на примере Ильинского водозабора. Показано изменение уровня подземных вод в зависимости от увеличения количества откачиваемой воды, изменение уровня подземных вод в соседних скважинах при увеличении количества откачиваемой воды. Сделан вывод, что увеличение забора воды в одной из скважин водозабора приводит к осушению скважин водозабора, находящихся по направлению течения воды. Рассмотрено функционирование дренажных систем ГОКов и транспортировка пульпы в хвостохранилище, объем забираемой воды из ГОКов на нужды городских округов. Из эксперимента видно, что изменение толщины защитной стенки хвостохранилища, а также использование эффективных материалов для изоляции хвостов, напрямую влияет на объем и скорость протекающей сквозь защитную стенку загрязненной воды. Модель отражает сезонные колебания уровня подземных вод. Наличие встроенного языка описания функциональных узлов делает модель очень гибкой в использовании. При проведении экспериментов можно имитировать различные техногенные условия путем изменения соответствующих методов, а также значений показателей узловых объектов.

The article discusses the application of the model of knowledge about the dynamics of groundwater distribution on the example of Ilyinsky water intake. The change in the groundwater level depending on the increase in the amount of pumped water, the change in the level of groundwater in neighboring wells with an increase in the amount of pumped water. It is concluded that the increase of water intake in one of the wells of water intake leads to drainage of wells of water intake, located in the direction of water flow. Deals with the functioning of drainage systems, processing plants and transportation of the pulp to the tailing, the volume of water withdrawn from GOK to the needs of urban districts. The experiment shows that the change in the thickness of the protective wall of the tailings storage facility, as well as the use of effective materials for the isolation of tails, directly affects the volume and speed of contaminated water flowing through the protective wall. The model reflects seasonal fluctuations in groundwater levels. The presence of built-in language description of functional nodes makes the model very flexible to use. During the experiments, it is possible to simulate different technogenic conditions by changing the appropriate methods, as well as the values of the parameters of nodal objects.

имитационная модельподземные водыуровень подземных водводозаборsimulation modelgroundwatergroundwater levelwater intakeСписок литературы1. Горбачев И.В. Влияние хвостохранилищ Алтайского горнообогатительного комбината на окружающую среду / И.В. Горбачев, С.В. Бабошкина // Ползуновский вестник – Барнаул: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2005, № 4-2. – С.179-182.2. Черноморец А.А. О математических моделях анализа состояния подземных вод горнодобывающего узла / А.А. Черноморец, Е.В. Болгова, М.А. Петина // Современные тенденции развития науки и производства: сборник материалов Международной научно-практической конференции (21-22 января 2016 года). Том II. – Кемерово: ЗапСибНЦ, 2016. – С. 275-278.3. Жихарев А.Г., Егоров И.А., Маторин С.И., Болгова Е.В., Петина М.А. Метод извлечения знаний об особенностях распространения подземных вод на основе системно-объектного подхода. Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 2017. Вып. 43. № 16(265). С. 160-169.4. Черноморец А.А., Болгова Е.В., Жихарев А.Г. Применение модели знаний о динамике распространения подземных вод. Наука и образование: отечественный и зарубежный опыт: международная научно-практическая заочная конференция (29 сентября 2017 г., г. Белгород): сборник статей. – Белгород: Изд-во ООО «ГиК», 2017. – С. 27-31.5. Черноморец А.А. О применении имитационной модели распространения подземных вод в горно-промышленном районе / А.А. Черноморец, А.Г. Жихарев, А.Н. Коваленко // Совершенствование методологии познания в целях развития науки: сборник статей Международной научно-практической конференции (28 октября 2017 г.). Ч.2 – Уфа: АЭТЕРНА, 2017. – С. 23-266. Черноморец А.А. Графоаналитическая модель динамики распространения подземных вод / А.А. Черноморец, М.А. Петина, А.Н. Коваленко, Н.О. Зайцева // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. – 2017. – № 2 (251). – Вып. 41. – С. 75-80.7. Черноморец А.А. О приобретении знаний о свойствах подземных вод/ А.А. Черноморец, Е.В. Болгова, А.Г. Жихарев // Наука и образование: отечественный и зарубежный опыт: международная научно-практическая заочная конференция (26 мая 2017 г., г. Белгород): сборник статей. – Белгород: Изд-во ООО «ГиК», 2017. – С. 29-32.8. Черноморец А.А. Исчисление функциональных объектов как метод извлечения знаний об особенностях распространения подземных вод / А.А. Черноморец, И.А. Егоров, А.Г. Жихарев, Е.В. Болгова // Современные тенденции развития науки и производства: сборник материалов VI Международной научно-практической конференции (5 июля 2017 г.). Том II. – Кемерово: ЗапСибНЦ, 2017. – С. 81-83.9. Зайцева Н.О. Влияние гонодобывающей промышленности на состояние подземных вод / Н.О. Зайцева, А.А. Черноморец // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаем будущее: сборник статей Х Международной научно-практической конференции (10 июня 2017 г.). Ч.3 – Пенза: МЦНС "Наука и просвещение", 2017. – С. 60-62.10. Зайцева Н.О. О разработке алгоритма метода узлового объекта в терминах языка описания функциональных объектов / Н.О. Зайцева, А.А. Черноморец, А.Г. Жихарев // OPEN INNOVATION: сборник статей Международной научно-практической конференции. В 2 ч. Ч.1 – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2017. – С.91-95.