<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2518-1092</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Информационные технологии</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2518-1092</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2518-1092-2017-2-4-59-66</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">1257</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ СКРЫТНОГО ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В  ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ КОМПОНЕНТЫ МОНОХРОМНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>RESEARCH OF ALGORITHMS CONCEALED INTRODUCTION OF DATA IN GRAYSCALE IMAGES SPATIAL DOMAIN</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Буханцов</surname><given-names>Андрей Дмитриевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Bukhantsov</surname><given-names>Andrey Dmitrievich</given-names></name></name-alternatives><email>bukhantsov@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Дружкова</surname><given-names>Ирина Викторовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Druzhkova</surname><given-names>Irina Viktorovna</given-names></name></name-alternatives><email>984546@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Кулешов</surname><given-names>Сергей Иванович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kuleshov</surname><given-names>Sergey Ivanovich,</given-names></name></name-alternatives><email>Kulechov27@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Киселёв</surname><given-names>Юрий Игоревич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kiselev</surname><given-names>Yuri Igorevich,</given-names></name></name-alternatives><email>842884@bsu.edu.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2017</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/information/2017/4/IT_7_pyOhQIz.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Реальные изображения не являются случайным процессом с равномерным распределением, поэтому использование их как контейнеров в стенографическом кодировании является актуальной задачей. Для использования свойств изображений применяются неформатные методы кодирования. В данной статье предлагается рассмотреть следующий неформатный метод стеганографии: кодирование в субполосах изображения, где информация побитно кодируется в изображение, внося изменения в ограниченную субполосу стегоконтейнера, используя ограниченное количество её коэффициентов, выбор которых подчиняется реализованному алгоритму. Данный метод рассматривается в сравнение с распространённым методом скрытного внедрения информации в изображение с помощью расширения спектра, в котором информационное сообщение побитно модулируется путем умножения на ансамбль ортогональных сигналов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Real images are not a random image with a uniform distribution, so using them as containers in steganography coding is an actual task. Non-formatting encoding methods use image properties. This article proposes to consider the following non-formatting method of steganography: encoding in sub-bands of an image where information is bit-coded in an image, including a limited sub-band of an image container, using a limited number of its coefficients, the choice of which obeys the implemented algorithm. This method is considered in a comparative analysis using the spread spectrum, in which the information message is bit by bit modulated by multiplying by an ensemble of orthogonal signals.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>стеганография</kwd><kwd>изображение</kwd><kwd>субполосный анализ</kwd><kwd>метод расширения спектра</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>steganography</kwd><kwd>image</kwd><kwd>subband analysis</kwd><kwd>spreading method</kwd></kwd-group></article-meta></front><back /></article>