2518-1092Научный результат. Информационные технологии2518-109210.18413/2518-1092-2017-2-3-3-101160КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕОЦЕНКА УСЛОВНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ БАЙЕСОВСКОЙ СЕТИ ДОВЕРИЯ ПРИ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ВЗАИМОДЕЙСТВИИ МЕЖДУ ЕЕ УЗЛАМИ В СИСТЕМЕ МНОГОМОДАЛЬНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯESTIMATION OF CONDITIONAL PROBABILITIES OF A BAYESIAN NETWORK OF TRUST WITH A PRIORI INFORMATION ON THE INTERACTION BETWEEN ITS NODES IN THE MULTIMODAL USER AUTHENTICATION SYSTEMНикитинВиктор ВикторовичNikitinViktor Viktorovichnikitin.aktash@mail.ruГунченкоЮлия ИгоревнаGunchenkoYulia Igorevnagunchenko.yui@gmail.comБасовОлег ОлеговичBasovOleg Olegovichoobasov@mail.ru20172300

Рассмотрен подход, реализованный в разработанной математической модели системы многомодальной аутентификации пользователя, получения оценки условных вероятностей байесовской сети доверия на основе использования нечисловой экспертной, неточной и неполной информации о биометрических параметрах пользователя. Найдены усредненные оценки вероятностных параметров и соответствующие им стандартные отклонения, дающие возможность решить задачу оценки вероятности легитимности пользователя, работающего с системой.

The approach realized in the developed mathematical model of the multimodal user authentication system, obtaining an estimate of the conditional probabilities of the Bayesian network of trust based on the use of non-numerical expert, inaccurate and incomplete information about the user's biometric parameters is considered. The averaged estimates of probabilistic parameters and the standard deviations corresponding to them are obtained, which make it possible to solve the problem of estimating the probability of legitimacy of the user working with the system.

несанкционированный доступаутентификациямногомодальностьбайесовская сеть довериявероятностьunauthorized accessauthenticationmultimodalityBayesian network of trustprobabilityСписок литературыНикитин В.В. Существующие системы аутентификации и идентификации пользователей: основные проблемы и направления их модернизации, // Вестник Московского Университета МВД России, № 2, 2014. – С. 165-172.Отчет об исследовании утечек конфиденциальной информации аналитического центра компании InfoWatch за 2016 г. – http:\\infowatch.ru/report2016, дата обращения 23.03.2017 г.Проскурин В.Г., Крутов С.В., Мацкевич И.В. Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности. Защита в операционных системах : уч. пособие для вузов. – Москва : Радио и связь, 2009, 168.Басов О.О., Карпов А.А., Саитов И.А.  Методологические основы синтеза полимодальных инфокоммуникационных систем государственного управления: монография – Орёл : Академия ФСО России, 2015, 270.Концептуальная модель многомодального интерфейса абонентского терминала / Струев Д.А., Бондарева Н.В., Будков В.Ю., Басов О.О., Ронжин А.Л. // Научные ведомости Белгородского государственного университета (Экономика, Информатика), № 23 (244), вып. 40, 12, 2016.Korb K.B., Nicholson A.E. Bayesian Artificial Intelligence. New York: Chapman and Hall/CRC, 2004. 364 p.Никитин В.В., Гунченко И.Ю. Модель системы многомодальной аутентификации пользователя на основе байесовской сети доверия // Экономика и менеджмент систем управления. – Воронеж, 2017, № 2.2 (24), 276 – 282.GeNIe 2.0 Available at: https://www.bayesfusion.com.Мусина В.Ф. Байесовские сети доверия как вероятностная графическая модель для оценки медицинских рисков// Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 24. С. 135–151.Хованов Н.В., В.В. Корников, Серегин И.А. Многокритериальное оценивание финансовых рисков в условиях неопределенности. – СПб., СПбГУ, 2002. – 96 с. Hovanov N.V. Discrete variable measurement using non-numerical, inexact, and incomplete information on probabilities’ distribution // Proceedings of the International Seminar “Mathematics, Statistics and Computation to Support Measurement Quality”. SPb., UNIIM, 2002. P. 20-21.Moshkovich H., Mechitov A., Olson D. Ordinal judgments for comparison of multiattribute alternatives // European Journal of Operational Research. – 2002. – Vol. 137. – Pp. 625-641.Engemann K. J., Yager R. R. A general approach to decision making with interval probabilities // International Journal of General Systems. – 2001. – Vol. 30. – Pp. 623-647.Bayes T. An essay towards solving a problem in the doctrine of chances // Biometrika. – 1958. – Vol.  45. – P. 296-315.Hovanov N. Imprecise Event Trees Framework for Evaluation of Russian Economy Perspectives / Hovanov N., Yudaeva M., Kolesov D. 7th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics University of Pisa, Italy, Dec 6-8, 2014.