В работе определены характеристики методов многокритериального выбора при нечетких исходных данных, поскольку задачи принятия решений возникают как в научной, так и в повседневной деятельности. Одна и та же задача по выбору места для строительства аэропорта решена в теории нечетких множеств, методом ELECTRE, методом анализа иерархий и методом учета информационных параметров для формализуемой оценки. Приведены сравнительные характеристики и выделены достоинства каждого из методов. На основании проведенного анализа доказано, что для получения более обоснованных результатов сравнения предпочтительней использовать МАИ либо формализованную оценку. Но если необходимо получить не только ранжирование альтернатив по предпочтительности, но и количественные оценки этих предпочтений, то наиболее целесообразно использовать именно метод анализа иерархий.
The paper defines the characteristics of methods of multi-criteria selection in fuzzy initial data because the decision-making problems appear both in scientific, and in daily activities. The same task of choosing a location for the construction of the airport is solved with the use of the theory of fuzzy sets, the ELECTRE method, the analytical hierarchical procedure and method of accounting of information parameters for formalized assessment and obtained results differ. Comparative characteristics and featured of each of the method were described. On the basis of carried analysis it was proved that for a reasonable comparison of the results it is preferable to use the formal assessment or the AHP. But if you need to get not only the ranking of the alternatives according to their preference, but the quantitative assessment of these preferences, it is more advisable to use the analytical hierarchical procedure.