<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2518-1092</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Информационные технологии</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2518-1092</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2518-1092-2017-2-1-55-63</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">1066</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>О СУБИНТЕРВАЛЬНЫХ МАТРИЦАХ НА ОСНОВЕ УНИТАРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ABOUT SUBINTERVAL MATRICES BASED ON UNITARY TRANSFORMATIONS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Жиляков</surname><given-names>Евгений Георгиевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Zhilyakov</surname><given-names>Evgeniy Georgievich</given-names></name></name-alternatives><email>Zhilyakov@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Черноморец</surname><given-names>Андрей Алексеевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Chernomorets</surname><given-names>Andrey Alekseevich</given-names></name></name-alternatives><email>Chernomorets@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Болгова</surname><given-names>Евгения Витальевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Bolgova</surname><given-names>Evgeniya Vitalievna</given-names></name></name-alternatives><email>Bolgova_e@bsuedu.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2017</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/information/2017/1/7.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В работе предложены соотношения, определяющие вид подобласти пространственных частот при выбранном унитарном преобразовании, введены понятия частей и долей энергии изображения в заданной подобласти пространственных частот при выбранной системе ортогональных базисных функций. В работе описаны системы ортогональных базисных функций для различных унитарных преобразований, предложены процедуры вычисления на основе отдельных унитарных преобразований субинтервальных матриц, позволяющих осуществлять анализ свойств изображений в различных подобластях пространственных частот.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In this paper we propose a ratio that help determine sub-areas of spatial frequencies at a selected unitary transformation, we introduce the concepts of parts and a shares of image energy in a given subarea of spatial frequencies for the chosen system of orthogonal basis functions. In the paper we describe a system of orthogonal basis functions for different unitary transformations, we propose on the basis of a separate unitary transformation calculation procedure of subinterval matrices, allowing to analyze the image properties in different subareas of spatial frequencies.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>подобласть пространственных частот доли энергии</kwd><kwd>субинтервальная  матрица</kwd><kwd>субполосная матрица</kwd><kwd>унитарные преобразования</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>subdomain of spatial frequencies</kwd><kwd>shares of energy</kwd><kwd>subinterval matrix</kwd><kwd>subband  matrix</kwd><kwd>unitary transformations</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>1. Ахмед Н., Рао К., 1980. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. М., Связь, 248.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>2. Ярославский Л.П., 1979. Введение в цифровую обработку изображений. М., Сов. радио, 312.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>3. Прэтт У., 1982. Цифровая обработка изображений. М., Мир, 312.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>4. Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., 2010. О частотном анализе изображений. Вопросы радиоэлектроники. Сер. ЭВТ. 1: 94-103.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>5. Черноморец А.А., Волчков В.П., 2012. О свойствах квазисубполосных и G-субполосных матриц. Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. 1(120): 126-134.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>6. Черноморец А.А., Болгова Е.В., 2015. Об анализе данных на основе косинусного преобразования. Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 1(198): 68-73.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>7. Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., 2013. Об оптимальном выделении субполосных компонент изображений. Информационные системы и технологии. 1(75): 5-11.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>