16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2022-7-2-0-8

АЛГОРИТМ ВЫЯВЛЕНИЯ НЕВЕРБАЛЬНЫХ МАРКЕРОВ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ВИДЕО

Микровыражения – бессознательные, кратковременные невербальные сигналы, которые позволяют определить эмоциональное состояние человека. Они возникают, когда человек блокирует свои эмоции или скрывает истинные намерения. Определение невербальных сигналов становится актуальной задачей в ситуациях, где ложь или сокрытие информации приводят к ресурсным или финансовым потерям, влияют на безопасность и здоровье других людей. Возросшее количество онлайн-конференций открывает возможности программной обработки видеоканала выступления человека для анализа его эмоций и поведения с целью выявления конгруэнтности или противоречивости высказываний человека. В статье рассматриваются методы компьютерного зрения и машинного обучения, которые позволяют извлекать и анализировать лицо человека по видеоканалу для определения его невербальных маркеров и эмоционального состояния. Подробно рассмотрены метод лицевых ориентиров, особых точек лица, классификация эмоций человека по лицевым ориентирам, детекция морганий и отворачиваний человека во время выступления.

Количество просмотров: 66 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 194
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: