Главная
16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2022-7-2-0-6

АНАЛИЗ РЕАКЦИИ ОБЩЕСТВЕННОСТИ НА ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ТВИТТЕРЕ

Або-Рашед Кнаан
Константин Александрович Польщиков

За последние несколько десятилетий из-за взрывного роста социальных сетей, онлайн-ресурсов и сайтов микроблогов, таких как Twitter был приток пользовательского контента. Данные, полученные из этих ресурсов, являются богатым источником информации для интеллектуального анализа данных. Анализ тональности – это актуальная и важная область исследований, которая пытается определить полярность текста. Решающее значение приобрело определение чувств по поводу текущих событий в мире. Статья посвящена интеллектуальному анализу данных в Twitter и определению мнений в отношении электронного обучения. Основное внимание уделяется выявлению настроений из текстов, связанных с электронным обучением, которые публикуются в Twitter. Было извлечено около 3000 твитов и обнаружена полярность этих твитов, а затем визуализированы полученные данные.

Ключевые слова: анализ тональности текста, электронное обучение, анализ данных, визуализация, Orange Data Mining.
Количество просмотров: 617 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 2099
Полный текст (PDF)К списку статей
Информация для цитирования:

Кнаан А.-Р., Польщиков К.А. Анализ реакции общественности на электронное обучение в Твиттере // Научный результат. Информационные технологии. – Т.7, №2, 2022. – С. 48-54. DOI: 10.18413/2518-1092-2022-7-2-0-6

  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: