16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2021-6-1-0-7

АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

В современном мире накоплено гигантское количество информации. Одной из наиболее распространенных форм хранения информации являются тексты на естественном языке. Из-за необходимости анализа больших массивов текстовых данных получило развитие направление обработки текста на естественном языке (NLP – Natural Language Processing). Анализ тональности в тексте является одним из основных направлений раздела обработки текста на естественном языке. В статье рассматриваются основные методы и подходы к задаче анализа тональности текста на естественном языке. Дается краткая характеристика используемым на практике методам традиционного машинного обучения, а также методам глубокого обучения. По результатам данной статьи определены наиболее результативные методы анализа тональности

Количество просмотров: 89 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 311
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: