16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2020-5-3-0-3

РАЗРАБОТКА МЕТОДА СОЗДАНИЯ КАПЧИ, УСТОЙЧИВОЙ К АВТОМАТИЧЕСКОМУ РАСПОЗНАВАНИЮ И УГАДЫВАНИЮ

Актуальность рассматриваемой в статье проблемы обусловлена тем, что растет количество веб-ресурсов различных государственных организаций и коммерческих компаний в сети Интернет, а одной из причин утечки данных может являться массовый сбор информации. Полученные при сборе сведения могут стать инструментом в умелых руках злоумышленника. Злоумышленники могут спокойно создавать и выгружать в сеть вредоносное программное обеспечение с функциями сбора информации, собранная информация может использоваться для осуществления атак с мощью методов социальной инженерии. Самыми подходящими методами для таких атак являются фишинг и претекстинг. В статье предлагается обзор проблемы незаконного массового сбора информации и использование её злоумышленниками. Проанализированы возможные методы противодействия массовому сбору информации, рассмотрены варианты создания капч, и их недостатки – возможность распознавания и угадывания злоумышленником, или ботом. В результате предложен улучшенный метод, который решает данную проблему. В работе описаны основные функции работы программы, а также возможные вариации использования генерации капчи. Для защиты от распознавания капчи обученным ботом, предложено вводить в изображение смысловую нагрузку. В результате разработан и представлен метод создания капчи, устойчивой к автоматическому распознаванию текста.

Количество просмотров: 196 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 1086
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: