12+

ОБНАРУЖЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЗАГОРОДНЫХ ШОССЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR

В статье рассмотрено применение современного метода обнаружения объектов на изображении – Single Shot Multibox Detector. Осуществлено обучение свёрточной нейронной сети для обнаружения транспортных средств на выборке из 3000 изображений с размеченными областями расположения автомобилей. Произведена проверка качества работы сети на 7000 тестовых изображениях. Тестовая и обучающая выборки содержат изображения, сделанные монокулярной камерой, установленной в транспортном средстве, движущемся по загородным шоссе в светлое время суток. Полнота и точность обнаружения объектов на тестовой выборке составляет соответственно более 88% и 78%. Распознавание одного кадра занимает 28,5 миллисекунд, при этом вычисления осуществляются на графическом процессоре с использованием технологии NVidia CUDA. Полученные результаты могут быть применены в системах помощи водителю и мониторинга дорожной обстановки.

DOI: 10.18413/2518-1092-2017-2-4-50-58
Количество просмотров: 716 (смотреть статистику)
Количество скачиваний : 488
Полный текст (PDF)К списку статейВ раздел
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: